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淺談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在和未來(一)

RFID應(yīng)用復(fù)雜?應(yīng)用方式毫無頭緒?我們深耕行業(yè)十多年,各種應(yīng)用輕松掌握!即刻咨詢獲取專屬建議!
發(fā)布時(shí)間:2018-11-26 16:11:55

  現(xiàn)在社會(huì)是一個(gè)創(chuàng)新軟件與高性能硬件、虛擬網(wǎng)絡(luò)、實(shí)際生產(chǎn)相結(jié)合的交互時(shí)代。不夸張的說現(xiàn)在所有的產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)過程都需要軟件應(yīng)用。

  什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

  但還有另一個(gè)趨勢(shì):建筑,工廠設(shè)備,車輛,倉(cāng)庫(kù),托盤和工人本身正在越來越多地與網(wǎng)絡(luò)相連。設(shè)備范圍從微小的環(huán)境傳感器到復(fù)雜的工業(yè)機(jī)器人。 他們使用的網(wǎng)絡(luò)可能是有線或無線。 一些低功耗設(shè)備將使用電池供電或使用以太網(wǎng)供電(PoE)連接。 其他人必須插入或連接到建筑物的電氣系統(tǒng)。許多設(shè)備都有自己的固件,可以遠(yuǎn)程更新或重新編程。

  換句話說,傳感器,控制器和專用設(shè)備現(xiàn)在存在于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,分配唯一的IP或網(wǎng)絡(luò)地址,收集數(shù)據(jù)和執(zhí)行大量通知和擴(kuò)展企業(yè)能力的任務(wù)。 這就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),它將改變制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、建筑業(yè)、采礦和能源行業(yè)。

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  IIoT實(shí)踐

  還是以高性能閥門制造商為例。在過去,管理人員只有在下車到倉(cāng)庫(kù)后才要求新的庫(kù)存,并需要某人進(jìn)行手動(dòng)計(jì)數(shù)。 新零件的訂單通過傳真或快遞郵件發(fā)送給供應(yīng)商,每端還需要少數(shù)人處理文書工作和會(huì)計(jì)。

  今天,同樣的公司可以獲得更多的庫(kù)存的動(dòng)檢,這得益于IIoT技術(shù),如配備有射頻識(shí)別(RFID)托盤跟蹤和使用攝像頭和重量傳感器計(jì)算現(xiàn)有部件數(shù)量的倉(cāng)庫(kù)。 這些數(shù)據(jù)與ERP和其他軟件系統(tǒng)集成。 當(dāng)某一部件的供應(yīng)下降到一定閾值時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將訂單提交給供應(yīng)商以進(jìn)行補(bǔ)充。 員工很少需要參與下訂單,加快了整個(gè)供應(yīng)鏈的出貨量,并減少了勞動(dòng)力需求,以代替以前的手動(dòng),高接觸的過程。

  IIoT帶來的效率可以擴(kuò)展到成品閥門的運(yùn)輸?ㄜ囁緳C(jī)靠電話亭和紙張清單進(jìn)行檢查的日子已經(jīng)過去了,F(xiàn)在公司的IT系統(tǒng)使用優(yōu)化模型來確定最有效的運(yùn)輸車隊(duì)使用情況,并跟蹤全國(guó)各地的產(chǎn)品,將實(shí)時(shí)運(yùn)輸數(shù)據(jù)反饋到總部,并通過移動(dòng)應(yīng)用程序或連接到網(wǎng)絡(luò)的其他設(shè)備即時(shí)傳送給驅(qū)動(dòng)程序。啟用RFID的托盤在離開倉(cāng)庫(kù)時(shí)被跟蹤,并被裝載到卡車上,并在交付后自動(dòng)在客戶的接收中心登記。

  板載傳感器作為電子測(cè)井設(shè)備(ELD)系統(tǒng)的一部分,監(jiān)控車速和駕駛時(shí)間,甚至監(jiān)控單個(gè)駕駛員使用制動(dòng)器的頻率,這有助于節(jié)省燃料,提高駕駛員的安全性并減少空閑資源。 如果某個(gè)卡車司機(jī)執(zhí)行危險(xiǎn)的機(jī)動(dòng)操作或駕駛太長(zhǎng)時(shí)間,系統(tǒng)會(huì)提醒駕駛員并通知調(diào)度員。 此外,ELD符合聯(lián)邦對(duì)司機(jī)的監(jiān)控要求,更換司機(jī)曾經(jīng)需要每天填寫的紙質(zhì)日志。

  IIoT還可實(shí)現(xiàn)更好的車隊(duì)維護(hù)。車載傳感器不是將卡車帶入維修店進(jìn)行定期維護(hù),而是可以警告車隊(duì)經(jīng)理遇到特定車輛的問題。卡車可以固定或重新分配到更容易駕駛的路線,從而減少緊急維修和運(yùn)輸延誤。

  全球影響

  類似的轉(zhuǎn)型正在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中發(fā)生。德國(guó)汽車零部件制造商使用IoT等先進(jìn)技術(shù)來管理其供應(yīng)鏈和制造設(shè)施。為美國(guó)海軍建造潛艇的造船廠依靠RFID傳感器,設(shè)備和天線網(wǎng)絡(luò)來跟蹤工具使用和數(shù)十萬(wàn)個(gè)部件。北美電力公司使用高分辨率傳感器來監(jiān)控電網(wǎng)的性能,并主動(dòng)與鄰近公用事業(yè)和地方當(dāng)局合作,以防止停電等問題。在西澳大利亞的一個(gè)礦山,裝有攝像機(jī)和數(shù)百個(gè)傳感器的大型無人駕駛挖掘機(jī)增加了產(chǎn)量,提高了安全性。

  根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)(包括消費(fèi)級(jí)和工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng))的全球支出在2016年達(dá)到了7370億美元,將以每年15.6%的速度增長(zhǎng)到2020年。在2016年,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)投資最大的行業(yè)包括制造業(yè)(1780億美元),交通運(yùn)輸(780億美元)和公共事業(yè)(690億美元)。 增長(zhǎng)已進(jìn)入曲棍球棒效應(yīng)(前期銷量很低,到期末銷量會(huì)有一個(gè)突發(fā)性的增長(zhǎng))階段:聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量已經(jīng)超過人口數(shù)量,Gartner預(yù)計(jì)到2020年將聯(lián)網(wǎng)設(shè)備達(dá)210億以上,但Beecham Research等一些消息來源指出,鑒于現(xiàn)實(shí)世界的容量限制,包括資源投入不足,極高高增長(zhǎng)率是不切實(shí)際的。

  雖然一些公司對(duì)技術(shù)流行和供應(yīng)商對(duì)顛覆性技術(shù)的炒作表示警惕,但是IIoT仍然是一個(gè)真正的趨勢(shì),將在未來幾十年內(nèi)影響許多行業(yè)。 工業(yè)供應(yīng)商已經(jīng)開始為IIoT的預(yù)期浪潮做好準(zhǔn)備,并關(guān)注著垂直市場(chǎng)的巨大機(jī)會(huì)。 然而,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是選擇在其運(yùn)營(yíng)中實(shí)施IIoT,以及隨之帶來的很大的不確定性。

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  為什么選擇 IIoT

  雖然IIoT技術(shù)已經(jīng)存在了十多年,但是IIoT的概念與IT和軟件革命之前的IT是不同。 如果說IT連接人,數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng),IIoT將進(jìn)一步發(fā)展,為廣泛分布的傳感器和機(jī)器網(wǎng)絡(luò)提供IP連接,從而提高生產(chǎn)率并為企業(yè)帶來新的洞見。

  這個(gè)趨勢(shì)背后是什么? 當(dāng)然,最新的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用趨勢(shì)使得IoT成為可能。 認(rèn)為有以下幾個(gè)推動(dòng)IIoT的因素:

  ·廉價(jià)的新傳感器

  ·更快的處理器

  ·更便宜的存儲(chǔ)

  ·可集成的開放平臺(tái)

  ·供應(yīng)商和合作伙伴鼓勵(lì)采用

  ·核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能更強(qiáng)大

  ·數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

  IIoT不僅僅是一個(gè)技術(shù)故事。許多公司不僅將減少成本,同時(shí)還講加快生產(chǎn)和交付的速度,也將其作為增長(zhǎng)平臺(tái)和有效競(jìng)爭(zhēng)的途徑。

  對(duì)于IT經(jīng)理來說,lIoT的浪潮正在顛覆他們的傳統(tǒng)角色。 在實(shí)施IIoT技術(shù)的公司中,IT不能局限于服務(wù)器機(jī)房或桌面支持。 相反,IT越來越被視為關(guān)鍵的合作伙伴,因?yàn)樵O(shè)備和傳感器在車間和現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行活動(dòng)。

  的確,采用IIoT代表了對(duì)系統(tǒng)、流程和知識(shí)中心的重新分配。 IT經(jīng)理和員工以及制造,運(yùn)營(yíng),分銷和供應(yīng)鏈管理方面的同行必須擺脫困境,實(shí)施IIoT技術(shù)并獲得收益。 這對(duì)某些人來說是不舒服的,特別是要在傳統(tǒng)的孤島之外放棄權(quán)力和分享數(shù)據(jù)。

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